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每人计的尛数据
近年来大数据被捧上了神坛,而每人计认为,纵然大数据有其重要作用
却有三大痛点
大数据包含过多庞杂无效的杂数据
拿到数据不知从何下手分析
应用门槛高,团队、咨询等
成本过高
数据价值体现慢,不及时
精细化管理
时代的到来
最早期的实体商业是无品牌、小作坊式的经营方式,随着激烈的品类竞争和进化,过渡到重视品牌及渠道,
而随着同质化越来越严重,精细化管理模式应势而生
零售管理未来就是精细化管理,过去习惯的管理模式是
开始          结束
开始了策略,推动终端,坐等结果的产生。精细化管理讲究的模式是
开始—经过—结束
更多的关注在操作过程中发生的事情,只有对过程更好的把控,才能对结果的实现具有一定的把握。
如果仅看最后的结果,数据就只是数字,关注经营过程的每个指标,洞悉数据变化背后的原因
监控过程,随时调整,才是精细化管理改善经营之道
销售额
=
销售单数
*
客单价
销售单数
*
件单价
*
连带率
客流量
*
成交率
*
连带率
*
件单价
没有精准的客流数据
一切都是空谈
一提到数据应用,很多商户就想马上知道数据分析技巧、 帮助企业进行数据化决策,然而许多企业拿出的数据庞杂无 序,而且缺少最基础却最重要的数据——客流数据。

不妨试想,一家门店没有客流量,还怎么谈成交率、连带率, 还怎么去了解消费者做精准营销?
客流数据到底有多重要
经营以客流为基础,客流量是连锁零售最重要的经营晴雨表,通过这一准确的量化的数据,
不但可以获得商场整体的运行状况,还可以利用高精准度的客流数据,进行有效的组织运营工作
  • 客流高峰时段
    了解哪个时段是客流高峰时段,掌握最佳
    营业时间,考虑是否增派人手,
    把握更多销售机会
  • 合理调度
    统计各个区域的繁忙程度,对流量较大
    的区域采取预防突发
    事件的措施。
  • 店员排班配置
    根据精准统计的客流量变化趋势,监测客流高峰与低谷,更合理地安排店员排班,提高人员利用率和为客户提供更为周到的服务。
  • 判断租金合理性
    根据客流的多少,决定租金价位水平,判断租金合理性。
  • 进店率
    了解橱窗陈列改变、调整排班、营销活动是否有效,是否吸引大量客流进店。
  • 市场营销,边做活动边改进
    实时监控开展营销活动期间客流数据变化,判断是否增派导购,调整库存、调整促销策略等,不必等结果,边做活动边改善来优化结果。
  • 评估员工是否需要培训
    在客流量没有变化甚至上升的情况下,成交率并没有上升,此时应检查是否库存不足或者员工销售能力不佳,需要培训。
  • 科学制定回馈资金
    根据来访顾客数量的多少决定回馈顾客资金的使用。
  • 评估客流人均消费力
    计算客流人群的平均消费能力,通过客流人群的购买率和转化率,提高营销效率和服务质量。
  • 成交率
    以成交量判断店铺经营状况,容易出现偏差。成交率是成交人数与进店顾客数的比重,利用成交率来判断门店经营效率才是最可靠的指标。
  • 评估广告宣传效果
    做完广告宣传之后,客流量是否有所增加,具体增加了多少,是否需要进一步优化广告。