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每人计的尛数据
近年来大数据被捧上了神坛，而每人计认为，纵然大数据有其重要作用
却有三大痛点
大数据包含过多庞杂无效的杂数据
拿到数据不知从何下手分析
应用门槛高，团队、咨询等
成本过高
数据价值体现慢，不及时
精细化管理
时代的到来
早期的实体商业是无品牌、小作坊式的经营方式，随着激烈的品类竞争和进化，过渡到重视品牌及渠道，
而随着同质化越来越严重，精细化管理模式应势而生
零售管理未来就是精细化管理，过去习惯的管理模式是
开始          结束
开始了策略，推动终端，坐等结果的产生。精细化管理讲究的模式是
开始—经过—结束
更多的关注在操作过程中发生的事情，只有对过程更好的把控，才能对结果的实现具有一定的把握。
如果仅看最后的结果，数据就只是数字，关注经营过程的每个指标，洞悉数据变化背后的原因
监控过程，随时调整，才是精细化管理改善经营之道
销售额
=
销售单数
*
客单价
销售单数
*
件单价
*
连带率
客流量
*
成交率
*
连带率
*
件单价
没有精准的客流数据
一切都是空谈
一提到数据应用，很多商户就想马上知道数据分析技巧、 帮助企业进行数据化决策，然而许多企业拿出的数据庞杂无 序，而且缺少基础却重要的数据——客流数据。

不妨试想，一家门店没有客流量，还怎么谈成交率、连带率， 还怎么去了解消费者做精准营销？
客流数据到底有多重要
经营以客流为基础，客流量是连锁零售重要的经营晴雨表，通过这一准确的量化的数据，
不但可以获得商场整体的运行状况，还可以利用高精准度的客流数据，进行有效的组织运营工作
  • 客流高峰时段
    了解哪个时段是客流高峰时段，掌握最佳
    营业时间，考虑是否增派人手，
    把握更多销售机会
  • 合理调度
    统计各个区域的繁忙程度，对流量较大
    的区域采取预防突发
    事件的措施。
  • 店员排班配置
    根据精准统计的客流量变化趋势，监测客流高峰与低谷，更合理地安排店员排班，提高人员利用率和为客户提供更为周到的服务。
  • 判断租金合理性
    根据客流的多少，决定租金价位水平，判断租金合理性。
  • 进店率
    了解橱窗陈列改变、调整排班、营销活动是否有效，是否吸引大量客流进店。
  • 市场营销，边做活动边改进
    实时监控开展营销活动期间客流数据变化，判断是否增派导购，调整库存、调整促销策略等，不必等结果，边做活动边改善来优化结果。
  • 评估员工是否需要培训
    在客流量没有变化甚至上升的情况下，成交率并没有上升，此时应检查是否库存不足或者员工销售能力不佳，需要培训。
  • 科学制定回馈资金
    根据来访顾客数量的多少决定回馈顾客资金的使用。
  • 评估客流人均消费力
    计算客流人群的平均消费能力，通过客流人群的购买率和转化率，提高营销效率和服务质量。
  • 成交率
    以成交量判断店铺经营状况，容易出现偏差。成交率是成交人数与进店顾客数的比重，利用成交率来判断门店经营效率才是最可靠的指标。
  • 评估广告宣传效果
    做完广告宣传之后，客流量是否有所增加，具体增加了多少，是否需要进一步优化广告。